Tesla社の特許
US20200394095A1:System and method for handling errors in a vehicle neural network processor
ニーズ
車両用途で使用されるプロセッサのエラーを処理するための改善されたシステムおよび方法を提供すること。
現状
ニューラルネットワークは、大規模なデータセットから抽出されたパターンを使用して、入力データに基づいて予測を行います。
予測には、入力データの分類（たとえば、画像内のオブジェクトのラベル付け）、入力データに基づく決定（たとえば、自動運転車の操縦またはゲーム内の動きの選択）を用います。
エラーはテストによって防ぎます。
解決方法
ニューラルネットワークプロセッサに対する特定のエラーの影響は、エラーのタイプに応じて変化し得る。
いくつかのタイプのエラーは、ニューラルネットワークプロセッサがハングするか、またはタイムアウトする原因となる可能性がある。
すなわち、ニューラルネットワークプロセッサの１つまたは複数の部分は、フリーズするか、さもなければ、所定の時間より長く非アクティブのままであり得る。
タイムアウトエラーが発生すると、ニューラルネットワークプロセッサは、出力データの提供および／または入力データへの応答を停止する。
プログラムエラーおよび／またはデータエラーなどの他のタイプのエラーは、ニューラルネットワークプロセッサによって生成された出力データが破損する原因となる可能性がある。
そのようなエラーが発生した場合、ニューラルネットワークプロセッサ は出力データを提供し続ける可能性がありますが、結果が正しくない、意味がないので使用しない。
